Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Uygulamalı Görüntü İşleme | BME5008 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz, Bahar |
---|
Dersin Dili | İngilizce |
---|---|
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Biyomedikal Mühendisliği ABD Biyomedikal Mühendisliği Yüksek Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Biyomedikal Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | İsmail Cantürk |
Dersi Veren(ler) | |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Görüntü işlemeye ait teorik bilgilerin çeşitli uygulamlarla pratik olarak kullanımının öğretilmesidir. |
---|---|
Dersin İçeriği | Matlab görüntü işleme araç kutusu/ Görüntü verileri içe ve dışa aktarma / Görüntü türleri ve sınıflarının dönüştürülmesi/Görüntü görüntüleme ve keşfetme için etkileşimli araçlar/ Kontrast ayarı, morfolojik filtreleme, bulanıklaştırma, ROI tabanlı işleme/ Bölge analizi, doku analizi, piksel ve görüntü istatistikleri / Görüntü iyileştirme/ Görüntü işleme için derin öğrenme/ Görüntü sınıflandırma |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci görüntü işleme algoritmalarının kullanımını öğrenir.
- Öğrenci görüntü sınıflandırmayı öğrenir.
- Öğrenci morfolojik işlemleri öğrenir.
- Öğrenci görüntü iyileştirmeyi öğrenir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Görüntü işleme temelleri | |
2 | Görüntü işleme temelleri | |
3 | Görüntü işleme temelleri | |
4 | Görüntü verileri içe ve dışa aktarma / Görüntü türleri ve sınıflarının dönüştürülmesi | |
5 | Görüntü görüntüleme ve keşfetme için etkileşimli araçlar | |
6 | Kontrast ayarı, morfolojik filtreleme, bulanıklaştırma, ROI tabanlı işleme | |
7 | Kontrast ayarı, morfolojik filtreleme, bulanıklaştırma, ROI tabanlı işleme | |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Bölge analizi, doku analizi, piksel ve görüntü istatistikleri | |
10 | Görüntü iyileştirme | |
11 | Görüntü işleme için derin öğrenme/ Görüntü sınıflandırma | |
12 | Proje sunumları | |
13 | Proje sunumları | |
14 | Proje sunumları | |
15 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 4 | 20 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | 1 | 20 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 20 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 13 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 4 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 4 | 10 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | 1 | 50 | |
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 25 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|